【家電資訊-家電新聞 - 新聞評論，拍得拍作者：編輯】

　　環(huán)境復(fù)雜多變，清月清月全球手機(jī)行業(yè)仍然面臨著需求減少、光下換機(jī)周期延長、手機(jī)競爭加劇的影像逆境。如何進(jìn)行差異化產(chǎn)品突圍對于眼下的卷偏手機(jī)廠商來說并不是一個(gè)輕松的話題。

　　以手機(jī)影像能力而言，拍得拍從2017年開始步入多攝時(shí)代，清月清月一部智能手機(jī)搭載的光下后置攝像頭從雙攝或三攝發(fā)展到了現(xiàn)在的五顆攝像頭。而在2019年計(jì)算攝影概念出現(xiàn)后，手機(jī)從多攝像頭拍攝、影像美顏設(shè)置，卷偏到多幀融合技術(shù)不斷涌出，拍得拍手機(jī)廠商們每年在這一賽道上的清月清月研發(fā)投入費(fèi)用更是高達(dá)十位數(shù)。

　　一方面是光下真金白銀的投入;另一方面，為了激發(fā)更多的購買需求，手機(jī)能當(dāng)“望遠(yuǎn)鏡”，甚至“拍月亮”的營銷方式將行業(yè)“卷”進(jìn)了另一場以極端場景為首的“參數(shù)”苦戰(zhàn)。在行業(yè)看來，這些“秀肌肉”的東西，正在“帶偏”手機(jī)影像的技術(shù)發(fā)展方向。

　　“過去十年，移動影像都在追求極端場景，但消費(fèi)者往往不需要在伸手不見五指的環(huán)境下拍照，也不需要記錄看不見的遠(yuǎn)方。”OPPO高級副總裁兼首席產(chǎn)品官劉作虎近日在一場媒體采訪中對第一財(cái)經(jīng)記者表示，手機(jī)計(jì)算攝影的未來首先要回歸到正確的路上來，還原真實(shí)。

　　手機(jī)影像“進(jìn)化史”

　　歷經(jīng)多次技術(shù)迭代，手機(jī)影像在過去“一路狂飆”。

　　尤其是到了2016年，iPhone7 Plus的發(fā)布被認(rèn)為是手機(jī)多攝的里程碑，除了搭載等效焦距28mm的廣角鏡頭，還配備了一枚等效焦距56mm的2倍鏡頭，這意味著移動影像逐步有了覆蓋專業(yè)攝影經(jīng)典焦段的能力。

　　“智能手機(jī)攝像頭從2017年開始步入多攝發(fā)展的時(shí)代，即一部智能手機(jī)開始搭載后置雙攝或三攝，一直發(fā)展到最高搭載五顆攝像頭。”3月23日，群智咨詢(Sigmaintell)創(chuàng)新事業(yè)部資深分析師徐晶晶接受記者采訪時(shí)表示，目前頭部品牌的高端旗艦機(jī)已經(jīng)融合了數(shù)碼相機(jī)不同鏡頭的功能，覆蓋超廣角、人像、微距等。

　　根據(jù)群智咨詢統(tǒng)計(jì)，從2017年到2023年之間智能手機(jī)攝像頭出貨量年復(fù)合增長率約6%。全球多攝智能手機(jī)出貨量在整體智能手機(jī)出貨中的占比從五年前的不到四成提升至目前的九成。

　　相較之下，2022年，全球數(shù)碼相機(jī)市場整體出貨量減少4%，降至801萬部。日本相機(jī)影像器材工業(yè)協(xié)會(CIPA)稱，受智能手機(jī)等因素影響，這已經(jīng)是該市場第五年下滑，與頂峰時(shí)的2010年(1.2146億部)相比降至約十五分之一，創(chuàng)下歷史新低。華為統(tǒng)計(jì)，每年全球各地拍攝的照片總數(shù)超過1.4萬億張，其中89%以上通過手機(jī)拍攝。

　　“鏡頭多不多”成為了手機(jī)硬件創(chuàng)新上最容易被用戶“買單”的選項(xiàng)，定制化的圖像傳感器更是成為了廠商的“硬件標(biāo)配”，直到計(jì)算攝影概念的提出。

　　2019年，隨著硬件供應(yīng)鏈升級瓶頸的到來，手機(jī)廠商開始通過軟件優(yōu)化和底層的影像芯片來改善和提升手機(jī)影像。蘋果當(dāng)年在iPhone11發(fā)布會上推出的Deep Fusion功能，被視為移動影像正式進(jìn)入AI算法時(shí)代，這一技術(shù)相當(dāng)于直接在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)了微單的功能。

　　Gartner研究副總裁蔡惠芬對記者表示，AI與軟件的集成，使攝像頭能夠識別圖像、人臉，甚至理解內(nèi)容，并為目標(biāo)結(jié)果做出必要的調(diào)整。“它不是關(guān)于硬件性能或基于硬件的照片輸出，而是通過軟件進(jìn)行優(yōu)化，例如，使照片中的人更漂亮或提高照片的色彩對比度。”

　　IDC中國高級分析師郭天翔則對記者表示，手機(jī)的使用體驗(yàn)更多偏傻瓜式的使用。而影像算法無疑從某種程度上降低了對使用者的要求，通過算法自動來優(yōu)化，照出效果更好的照片。

　　最近五年，除了蘋果外，國內(nèi)廠商中，無論是華為的計(jì)算光學(xué)、vivo的影像算法矩陣，還是小米的億級像素以及OPPO的超光影圖像引擎，其中涉及的自研芯片、鏡頭、傳感器、平臺的ISP、算法以及調(diào)試方向認(rèn)知都在顯示，國產(chǎn)手機(jī)也在加快計(jì)算攝影中的技術(shù)迭代。

　　以O(shè)PPO為例，目前其內(nèi)部影像團(tuán)隊(duì)總?cè)藬?shù)超過1000人，影像每年研發(fā)費(fèi)用超過10億元。劉作虎對記者表示，F(xiàn)ind X6 系列對算力的需求甚至達(dá)到了此前的 10倍，OPPO整合了包括影像技術(shù)中心、OPPO研究院、馬里亞納芯片團(tuán)隊(duì)以及外部合作伙伴，共計(jì)400+ 影像算法人才。“單單是Find X6系列的算法重構(gòu)和研發(fā)投入，就超過4億元人民幣。”

　　徐晶晶認(rèn)為，當(dāng)影像硬件規(guī)格達(dá)到一定瓶頸期，影像系統(tǒng)的研發(fā)投入和整合能力成為破局關(guān)鍵。“如果把影像的硬件、軟件、圖像處理芯片等整合成一套完整的系統(tǒng)化、智能化方案，或?qū)⒋蚱飘?dāng)前的堆料瓶頸期。”

　　分歧之下移動影像卷向哪兒

　　隨著計(jì)算攝影成為打破高端市場邊界的關(guān)鍵變量，各大手機(jī)廠商卻開始在技術(shù)路徑上出現(xiàn)分歧。

　　比如一部分廠商會追求極端場景下的頂級配置，配備為“遠(yuǎn)景”拍攝的手機(jī)超長焦，往往導(dǎo)致傳感器尺寸縮小，進(jìn)光量不足。造成的局面是，部分超長焦的手機(jī)能拍清楚天上的月亮，卻拍不清月亮下的人像。又如HDR技術(shù)，雖然可以增加動態(tài)范圍，但也會犧牲真實(shí)性和美感，超級夜景雖然可以提高亮度和清晰度，但也會造成噪點(diǎn)和失真。

　　在劉作虎看來，極暗或極遠(yuǎn)的極限場景更多是“秀肌肉”的產(chǎn)物，用戶的真正需求，變成了行業(yè)的無人區(qū)。

　　“影像算法經(jīng)歷了兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是‘不得不那樣做’。最早手機(jī)影像硬件能力有限，大部分計(jì)算影像，就是把非常暗的地方拍亮，把很遠(yuǎn)的事物通過AI算法的方案呈現(xiàn)出來，但這樣又帶來了非常多爭議，比如‘暴力美顏’。”OPPO影像總監(jiān)張璇對記者表示，其實(shí)“暴力”兩個(gè)字不是算法的問題，是算法發(fā)展到一定程度和硬件配合的問題，以及和不同廠商在使用算法策略時(shí)對算法的理解和判斷的問題。

　　未來旗艦機(jī)的競爭點(diǎn)并不是單純地炫技和秀參數(shù)，而是“軟硬兼施”的系統(tǒng)性調(diào)校比拼。看似簡單的手機(jī)拍照動作，背后考驗(yàn)的是廠商的軟硬件一體化作戰(zhàn)能力。在劉作虎看來，影像能力涉及軟件、硬件、芯片、算法以及審美等一系列因素，而算法占六成。基于算法反向定制硬件，包括定制芯片，是廠商“卷”的高階方向。

　　在內(nèi)部，影像作為Find X6系列的一號工程，劉作虎“親自帶兵打仗”，他告訴記者，他擔(dān)任了“影像核心攻堅(jiān)組”組長的角色，這個(gè)小組里集結(jié)了公司跨系統(tǒng)的影像專家，每周有一整天時(shí)間，大家進(jìn)行跨部門快速溝通，共同解決旗艦手機(jī)的影像問題。

　　“內(nèi)部算法邏輯搭建的三個(gè)引擎分別是超清畫質(zhì)引擎、自然色彩引擎和超光影圖像引擎，這是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)評價(jià)一張照片時(shí)，幾乎是這三者中的任意一個(gè)在發(fā)揮最大作用。”張璇對記者表示，過去的美顏受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)環(huán)境，主要為初級的磨皮或者去瑕疵，但現(xiàn)在更多的是對光影的修正，這也被OPPO認(rèn)為是貫穿移動影像未來十年的核心點(diǎn)。“算法既貴又便宜，初期投入非常大，但是相比硬件的手機(jī)項(xiàng)目而言，它的邊際成本又是非常低的，值得重投的地方在于作為控制整個(gè)影像效果，它其實(shí)構(gòu)成了核心競爭力，且這個(gè)過程中隨著競爭力變強(qiáng)，平攤到后續(xù)的成本是下降的，所以從戰(zhàn)略角度，它是關(guān)鍵控制點(diǎn)。”但張璇也坦言，大家對旗艦機(jī)有一些最基本的審視，最強(qiáng)的芯片影像、充電、外觀等，當(dāng)把所有選項(xiàng)都打上鉤之后，內(nèi)部工業(yè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、算法開發(fā)團(tuán)隊(duì)呈現(xiàn)的東西其實(shí)是一個(gè)約束條件下的“可能解”，要證明自己的差異化，反而風(fēng)險(xiǎn)是最大的。

　　這種風(fēng)險(xiǎn)也包括芯片的投入。目前，在芯片的投入上，國產(chǎn)廠商中OPPO是華為之后，投入最重的廠商。

　　OPPO曾在兩年前發(fā)布了一顆自研影像專用NPU芯片馬里亞納MariSilicon X，并對自身移動影像計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行了一次重大革新，替換了手機(jī)中存在十幾年的ISP計(jì)算方式。

　　對此，Counterpoint研究副總監(jiān)齊英楠對記者表示，從手機(jī)影像的增強(qiáng)方式來看，一種是通過自研芯片的平臺優(yōu)勢對影像算法不斷優(yōu)化，目前蘋果、OPPO采用的是這一種。另外一種則是和供應(yīng)鏈上的優(yōu)質(zhì)伙伴合作，比如向Sony定制圖像攝像頭，再基于該定制產(chǎn)品不斷優(yōu)化算法。

　　“自研芯片使得品牌可以有更多時(shí)間、以更高的效率打磨和優(yōu)化算法，自研的效率會被提高。”齊英楠表示，蘋果的優(yōu)勢就在于擁有自己的芯片、自己的算法，在產(chǎn)品開發(fā)周期上具有優(yōu)勢，芯片流片出來之后就可以做適配，但是安卓廠商還需要等高通以及聯(lián)發(fā)科的芯片開發(fā)周期，從時(shí)間點(diǎn)上，慢了五六個(gè)月。

　　“另外，蘋果的單款手機(jī)往往可以做到千萬級的量，這樣一方面帶動自研芯片的銷量和成本的降低，另一方面在供應(yīng)鏈上也更容易獲得優(yōu)質(zhì)資源，這是國產(chǎn)手機(jī)廠商在影像賽道上應(yīng)該看到的趨勢。”齊英楠對記者表示，對于高端市場的突圍，產(chǎn)品的突破不是一蹴而就的，國產(chǎn)手機(jī)想要實(shí)現(xiàn)全面趕超需要長周期的布局。

　　“在800美元以上，如果不能對蘋果施加足夠的壓力，那么這一市場的用戶群體就不會買賬。”齊英楠說。

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