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　　導讀：伴隨AI技術的人工突飛猛進，眾多圍繞AI技術的陷大先破企業走在了臺前，同時也面臨著三大困境。困境哈爾濱包夜外圍上門外圍女姐（電話微信365-*2895）一二線城市均可安排、高端一手資源、高質量外圍女模特空姐、學生妹應有盡有在人工智能這條道路上，將率局面臨殘酷現實的人工尷尬局面，智能家居等領域能否率先破局？陷大先破

　　隨著近年來人工智能技術的突飛猛進，眾多圍繞AI技術的困境企業走在了臺前，然而也暴露出泛濫現象，將率局在這股科技趨勢下，人工部分企業借助人工智能熱潮再包裝，陷大先破高逼格的困境PPT，更是將率局憑借類似致力于“先讓機器看懂世界，再讓機器真正思考”等宏遠的人工愿景等，瞬間高大上起來，陷大先破然而在人工智能這條道路上，困境理想豐滿，面臨殘酷現實的尷尬局面，那么發展人工智能技術困境在哪？

　　一、人才

　　眾所周知，目前懂人工智能的人才極其稀缺，尤其近日吳恩達離開百度成為行業焦點話題，各種解讀、刷屏。作為一個企業，人才的流動顯然再正常不過，為何偏偏吳恩達的離職能掀起如此大的威力？其實焦點是人工智能“人才”，在當前，推動人工智能技術發展有諸多因素，包括錢、數據、計算能力等，然而這一切的核心是“人才”，在一個極度稀缺人才的領域，如何留住人工智能頂級人才至關重要。

　　我們把時間軸放在2014年5月，吳恩達在這個時間加盟百度，由于他的加入，被解讀為互聯網史上請來最重要的外援，轟動一時，由于吳恩達的緣故，百度在美國硅谷吸引了大批人工智能領域人才，實現百度在AI技術上的哈爾濱包夜外圍上門外圍女姐（電話微信365-*2895）一二線城市均可安排、高端一手資源、高質量外圍女模特空姐、學生妹應有盡有創新，也使得百度擠進全球人工智能巨頭行列，可以說，吳恩達對百度在人工智能領域的貢獻無比巨大。

　　再來看吳恩達離開百度，更有吃瓜群眾擔憂百度人工智能戰略，外媒更是評論聲稱：“吳恩達的離職不僅影響百度，甚至關乎到中國人工智能發展。”其核心依然是在“人才”層面，質疑中國科技企業能否留住海外頂級人才的能力，那么，中國眾多的科技企業還能吸引到如同吳恩達這樣的頂尖人工智能人才嗎？

　　中國在發展人工智能這一前沿領域，更多依賴于引進大量的海外人才，畢竟在中國本土，高層次的AI人才極其稀缺，有數據顯示，中國擁有十年以上的資深AI人才相比美國，有較大的差距，另外，在全球科技企業發展AI技術中，谷歌、微軟、IBM、亞馬遜、英特爾、Facebook等擁有最多的AI人才，國內除清華、北大等高校以外，在科技企業中，BAT和華為聚攏的AI人才最多，這說明，眾多人才被巨頭所壟斷。

　　當然，一個吳恩達的離開，憑借國內科技在全球崛起，包括BAT、華為等科技巨頭都能吸引到更多的頂級人才，推動中國人工智能技術發展中，不僅有如BAT、華為、海爾等眾多巨頭，也有眾多在此領域的創新企業，包括大疆創新、碳云智能、第四范式、思必馳、地平線等。

　　二、計算能力

　　龐大的數據中心及芯片技術為人工智能提供基礎計算環境，熟悉“谷歌大腦”（Google Brain）的朋友應該知道，在2012年6月“谷歌大腦”運用深度學習的研究成果，使用1000臺電腦創造出包含10億個連接的“神經網絡”，使機器系統學會自動識別貓，成為國際深度學習領域廣為人知的案例。

　　谷歌的神經網絡早前有報道稱已經具備了112億參數，也就是說將有數萬臺服務器來支撐，就在去年3月的人機大戰中，谷歌也調用了上千臺服務器資源，可想而知，計算平臺這一門檻，將會使得人工智能變成巨頭們的游戲。

　　在國內，BAT的強大計算能力同樣也在世界前列，另外科技巨頭們一致認為，量子計算機將使人工智能軟件更強大，利用它人工智能研究人員或可以開發更智能、更靈敏的計算機學習系統，多年前谷歌曾聯合NASA購買了一臺量子計算機，并成立了谷歌量子人工智能實驗室，在國內阿里巴巴也聯合中科院成立“中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室。

　　三、數據

　　盡管人工智能攻陷圍棋，以及不同版本的人機大戰中也獲得了眾多成就，然而更多地是一場科技秀，以此向外界展示自身人工智能技術實力，如AlphaGo（阿爾法狗）讓DeepMind公司紅遍全球，但在推動人工智能技術實際應用中，至今也沒有找到成熟的應用項目。

　　早前有披露阿爾法狗的締造者DeepMind欲進入醫療領域，改善醫療，但缺乏數據，進展緩慢是不爭的事實，據了解，DeepMind在去年與英國國家醫療服務體系（NHS）達成數據授權合作，以此獲得了NHS約160萬患者數據，利用該數據，開發一個通用算法，旨在幫助醫生和護士診斷急性腎臟損傷病例。

　　當然，谷歌、Facebook以及國內的BAT等互聯網巨頭，其數據量擁有絕對的優勢，利用其AI技術改善現有眾多服務，不可否認，正是由于他們在人工智能領域的創新，使得各項互聯網服務和產品更加出色，但在提升和改善自身業務層面以外，進展緩慢。

　　四、人工智能：哪些領域能率先突破？

　　盡管在推動人工智能發展面臨諸多因素，然而人工智能將成為未來企業的核心競爭力，贏得人工智能將贏得未來成為業內共識，因為人工智能將會像水電一樣成為基礎設施，無處不在。至此，科技巨頭在近年來積極布局人工智能這一前沿領域，通過并購以及開源AI技術等來打造各自的AI生態圈。

　　在高盛AI報告中，人工智能參與者會繼續來自美國和中國，尤其以谷歌、百度、微軟、IBM、英特爾等各大巨頭成為AI領域的重要驅動者，中國更是處在高速成長階段，報告談及到國內以BAT為首的科技公司正走在AI的最前沿。

　　但當前最尷尬之處是商業落地異常艱難，新技術并未能創造巨大收益，前瞻性的創新項目變現進展緩慢，包括無人駕駛汽車，其商業落地漫長，當人工智能面臨商業困境之際，筆者認為在以下六大領域能率先突破。

　　一、智能家居

　　包括百度、海爾等巨頭，以及歐瑞博、綠米等創新企業利用人工智能技術，嵌入到各智能設備當中去，以此實現用戶智慧化的生活品質，其中百度成立智能家居硬件事業部，并升級了度秘事業部；與此同時，人工智能系統與家電等廠商合作，讓其人工智能技術嵌入至更多生活場景，以此打造一個智慧生活場景的生態體系。

　　在打造智能家居生態體系中，海爾率先在國內取得了一定成效，是國內率先將人工智能技術嵌入至智能家居領域，排除噱頭炒作，扎實穩健促進AI技術發展與商業化成果轉化，就在本月早些時候，海爾再次升級了U＋智慧生活，引領智慧家庭進入全場景智能交互時代，據介紹，升級的智慧生活平臺以云腦升維、UHomeOS和場景定制為核心的物聯平臺。

　　小米生態鏈企業綠米的米家品牌產品和Aqara智能家居系統也已經全部接入Amazon Echo等智能音箱。綠米CEO游延筠認為：“智能語音等人工智能技術將會真正挖掘智能家居的潛能，讓人們看到智能家居的巨大吸引力。伴隨著大數據和人工智能的發展，智能家居最終將會發展成為全自動化控制，系統會搜集和分析消費者的使用習慣數據，智能的判斷消費者的控制需求，從而自動化地為消費者完成控制，無需人為干預。”

　　對于智能家居的洞察，歐瑞博已經從智能單品延伸到智能家居場景生活，在國內更是首家發布智能場景的創新企業，其助力新加坡智慧國建設，開創國內智能家居企業先河，憑借其品牌、技術等優勢獲得了新加坡“智慧國2025”首批商業集采項目“6Derbyshire（花郡）”高檔住宅公寓，到2016年底，Orvibo歐瑞博的智能化場景應用已在50個高端地產項目、1600家落地服務商、10個聯合辦公基地和10個酒店品牌落地應用，成為場景智能化先行者和代名詞。

　　二、智能語音

　　人工智能、機器學習技術的迅猛發展，語音交互變得更為實用，尤其在各種設備聯網后，在設備與“人”和“物”的交互模式上，眾多廠商開始聚焦智能語音交互，使得人機交互更加自然，吳恩達也曾表示，語音識別會推動物聯網的革命，語音技術的成熟將提升物聯網的智能化連接，通過語音指令進行直接操控，提升人們在移動時代的智能生活體驗。

　　其中，亞馬遜所搭載智能語音助手Alexa的Echo智能音箱銷取得巨大成功，引發了業內的高度關注，部分廠商也選擇搭載亞馬遜Alexa、谷歌、科大訊飛等語音助手技術，以語音控制為核心功能，以此搶占智能家居入口的先機，從而使得物聯網時代下的智慧生活成為現實。

　　另外，去年高盛AI報告在談及人工智能生態關鍵參與者中，國內僅有兩家憑借語音技術入圍高盛名單之中，分別是Mobvoi（出門問問）和AISpeech（思必馳），在國內智能語音領域，隨著近兩年來人工智能技術突飛猛進，也使得眾多創新創業企業迅速崛起。

　　作為語音技術創新典范企業的思必馳，希望在萬物互聯時代中，讓人機交互更有用、有趣，作為面向To B的人工智能語音企業，取得了可圈可點的成績，聯想音箱、聯想SmartTV、小米互聯網音箱、海爾馨廚冰箱、美的洗衣機等家居產品均為思必馳語音的應用產品。

　　三、物聯網平臺

　　在眾多科技企業紛紛涉足物聯網領域后，提供軟件、平臺的廠商也或許是最大的受益者之一，在機智云創始人兼CEO黃灼先生看來，物聯網是一個有機互聯的生態系統，基于大數據的人工智能未來將更廣泛應用于物聯網，但數據分析、云端安全等技術，全球專業人才也不多。

　　機智云作為國內最早從事物聯網云服務的企業，憑借在硬件接入、數據解析和數據挖掘上的優勢，已經發展為行業第一的物聯網云服務平臺，正是基于創始人黃灼對人工智能和物聯網大數據的洞察，使得機智云在整個產業鏈中處在核心位置，截至目前，機智云在全球范圍內服務超過了1000家客戶，在線設備總量超過700萬臺，平臺聚集了超過5萬名活躍智能硬件工程師，催生了上萬款產品研發，促使物聯網產業蓬勃發展。

　　作為物聯網第三方云服務平臺的機智云，也是行業率先組建了人工智能實驗室，引進了原Intel WPRD MC1系統高級工程師黃明負責人工智能實驗室，黃明曾主導完成Intel基帶芯片算法的研發，并多次在IEEE國際會議期刊發表專業論文。

　　機智云旗下人工智能實驗室基于機智云商業客戶的需求，進行商業運營大數據分析、商業領域節能系統開發，智能家居場景語義解析開發等工作，填補了AI在智能家居領域的空白，讓商業用戶可以真正從人工智能中獲取價值回報。

　　作為擁有物聯網屬性的平臺，不僅可實現各設備的互聯互通，操控一切，另外，在長期關注物聯網產業發展的楊劍勇看來，作為物聯網平臺，也是數據集散中心，所形成數據加以智能分析，將會誕生更多創新商業模式及應用。物聯網時代趨勢下的萬物互聯，本質是要賦予萬物感知，是的各種設備具有感知能力，將人工智能和數據挖掘作為未來重點方向，這是物聯網的價值所在。

　　四、工業互聯網

　　說到通用電氣（GE），相信大多數人想到的是一家美國工業企業，然而，作為傳統工業巨擘的GE，多年前就致力于物聯網方向轉型，于2012年首次提出“工業互聯網”概念，一切連接至互聯網，各種設備和機器等透過安裝各式各樣的傳感器，以此收集數據，所形成的大數據加以分析，賦予機器感知、學習、自我優化的能力，并從數據中獲取價值，GE聲稱在未來價值總計可達數萬億美元，并將徹底改變通用電氣集團。

　　自從GE提出工業互聯網之后，利用人工智能技術以及相關數據軟件，并依托所打造的工業云平臺Predix為核心，把人、機器和數據互聯起來，這一改變，《財富》雜志發布改變世界的公司中，其中GE更是排名在前三。

　　五、機器人

　　隨著”中國制造2025”持續推進，在未來智能工廠當中，機器人將是主要勞動大軍，眾多企業也在力推“機器換人”戰略，其中富士康作為全球最具規模的生產制造商，其生產線部署機器人和自動化備受各界關注，作為當前最大規模的制造商，在中國各大生產基地已經部署了4萬臺機器人，僅富士康的昆山工廠就利用機器人技術，員工由11萬人降至到5萬人，盡管工廠減少眾多員工數量不排除有其他因素所致，但部署機器人也是關鍵因素之一。

　　“機器換人”不僅提升產品質量，降低產品不良率，也可彌補勞動力成本上漲等優勢。現在“機器換人”僅僅是制造業的開始，未來應該是數字化工廠，實現生產全自動化。如西門子旗下安貝格工廠是歐洲乃至全球最先進的數字化工廠，該工廠的產能較26年前提升了8倍，但產品合格率為99．9988％，是數字化工廠的早期案例，75％的生產過程都實現了自動化。

　　然而隨著應用范圍持續擴大，與人工智能密切相結合的服務機器人也逐漸從科幻、科研進入人們生活當中。服務機器人更貼近大眾的實際生活，無論是家用的陪伴型機器人還是商用的迎賓機器人等，都引起了行業的關注。目前國內機器人市場相對來看略顯混雜，優秀的標桿性產品比較受到關注。

　　六、金融科技

　　科技的發展，推動著各行各業的變革，金融行業也不例外，來自普華永道對銀行業未來三大趨勢展望中也有提到：金融與互聯網科技的融合引領未來，金融與科技的快速融合，不僅給金融業帶來前所未有的沖擊，也孕育了新機遇。

　　便捷、高效、安全的金融服務是用戶最大的訴求，由此銀行業的競爭格局也發展前所未有的挑戰，科技大潮將席卷著傳統金融業，使得傳統銀行服務正悄然轉變，一個全新的，以“智慧”為趨勢的智慧銀行運用而生，其感知客戶的智能化服務是重要環節，圍繞客戶服務創新顯然已成為全球銀行企業的首要目標，新技術的應用是傳統銀行未來發展核心戰略。

　　另外，自去年開始，在國內外也刮起了一股以智能投顧為背景的狂風，或稱之為機器人理財，通過過人工智能技術來完成以往需要人工來提供的理財顧問服務，全球最大投資管理公司貝萊德（BlackRock）也收購FutureAdvisor，該公司是一家智能投顧（機器人理財）的初創公司，將成為貝萊德解決方案的一部分，整合其人工智能技術至貝萊德解決方案當中去，為證券機構或經紀機構提供服務。

　　銀行也經歷了由“網點規模”到“電子智能銀行致勝”的轉變，到如今面向智慧銀行轉變升級，近幾年來，包括工、農、建、中在內的多家銀行已經通過各種措施進行網點智能化改造升級，打造注重客戶體驗創新型服務，讓銀行普通的金融終端產品有了視頻互動、語音識別等智能應用，當然，智慧銀行是一個比較大的概念，承載著銀行的所有業務，但隨著智慧銀行時代的到來，成為銀行業發展方向。

　　事實上，人工智能技術已經開始陸續應用在各行各業，各種設備以及各種服務，都將嵌入AI技術，以及隨著信息科技的發展從互聯網、移動互聯網到物聯網的延伸之際，作為支撐物聯網應用的后端服務的人工智能技術，是物聯網時代最核心的一環。

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人工智能陷三大困境，誰將率先破局？

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