光子環(huán)：天體物理學(xué)家“發(fā)現(xiàn)黑洞周?chē)Φ囊粋€(gè)基本特征”
（神秘的地球uux.cn報(bào)道）據(jù)cnBeta：當(dāng)天文學(xué)家在2019年揭示了人類(lèi)歷史上第一張黑洞的圖像時(shí)，他們相信更豐富的天體特征圖像和見(jiàn)解正在等待從數(shù)據(jù)中獲取。這張黑洞圖像描繪了一個(gè)黑暗的物理沈陽(yáng)外圍（外圍模特）電話(huà)微信365-*2895誠(chéng)信外圍，十年老店中心區(qū)域，周?chē)幸粋€(gè)火熱的發(fā)現(xiàn)物質(zhì)光環(huán)向它墜落。模擬預(yù)測(cè)，黑洞應(yīng)該有一個(gè)薄薄的周?chē)⒚髁恋囊猸h(huán)，隱藏在彌漫的基本橙色光暈的強(qiáng)光后面，由黑洞的光環(huán)強(qiáng)引力甩到黑洞背面的光子所產(chǎn)生。
天體物理學(xué)家Avery Broderick帶領(lǐng)一個(gè)研究小組，天體特征使用復(fù)雜的物理成像算法，基本上“重塑”了M87星系中心的發(fā)現(xiàn)超大質(zhì)量黑洞的原始圖像。
“這就像我們關(guān)掉探照燈去看螢火蟲(chóng)，黑洞”Broderick說(shuō)，周?chē)且?strong>沈陽(yáng)外圍（外圍模特）電話(huà)微信365-*2895誠(chéng)信外圍，十年老店Perimeter理論物理研究所和滑鐵盧大學(xué)的副教員。“我們已經(jīng)能夠做一些深刻的事情--發(fā)現(xiàn)黑洞周?chē)Φ囊粋€(gè)基本特征。”
共同作者、國(guó)立臺(tái)灣師范大學(xué)助理教授浦鴻毅說(shuō)，通過(guò)基本上"剝?nèi)?圖像的元素，"黑洞周?chē)沫h(huán)境就可以清楚地顯示出來(lái)"。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，研究小組在事件地平線(xiàn)望遠(yuǎn)鏡（EHT）分析框架THEMIS中使用了一種新的成像算法，從M87黑洞的原始觀測(cè)中分離并提取出明顯的環(huán)狀特征。他們還能夠探測(cè)到一個(gè)從黑洞向外噴射的強(qiáng)大噴流的明顯足跡。
科學(xué)家們的發(fā)現(xiàn)既證實(shí)了理論預(yù)測(cè)，也為探索這些神秘的天體提供了新的方法，這些天體被認(rèn)為是位于大多數(shù)星系的中心。
長(zhǎng)期以來(lái)，黑洞被認(rèn)為是不可見(jiàn)的，直到科學(xué)家用事件視界望遠(yuǎn)鏡（EHT）--一個(gè)橫跨全球的望遠(yuǎn)鏡網(wǎng)絡(luò)。利用位于四大洲的八個(gè)天文臺(tái)，所有這些天文臺(tái)都指向天空中的同一個(gè)點(diǎn)，并以納秒級(jí)的時(shí)間聯(lián)系在一起；EHT的研究人員在2017年觀察到了兩個(gè)黑洞。
EHT合作在2019年首次揭開(kāi)了M87的超大質(zhì)量黑洞的面紗。然后在2022年，它揭示了位于我們銀河系中心的相對(duì)較小但動(dòng)蕩不安的黑洞，稱(chēng)為人馬座A*（或Sgr A*）。超大質(zhì)量黑洞占據(jù)了大多數(shù)星系的中心，在一個(gè)狹小的空間里容納了非同尋常的質(zhì)量和能量。例如，M87黑洞的質(zhì)量是地球的2萬(wàn)億倍。
盡管科學(xué)家們?cè)?019年公布的M87圖像是一個(gè)里程碑，但科學(xué)家們認(rèn)為他們可以通過(guò)更聰明的工作來(lái)銳化圖像并獲得新的洞察力。他們應(yīng)用新的軟件技術(shù)來(lái)重建2017年的原始數(shù)據(jù)，尋找理論和模型預(yù)測(cè)的潛伏在表面下的現(xiàn)象。新產(chǎn)生的圖像描繪了光子環(huán)，由一系列越來(lái)越尖銳的子環(huán)組成，然后團(tuán)隊(duì)將這些子環(huán)堆疊起來(lái)以獲得完整的圖像。
“我們采取的方法包括利用我們對(duì)這些黑洞外觀的理論理解，為EHT數(shù)據(jù)建立一個(gè)定制的模型，”哈佛-史密森天體物理學(xué)中心的團(tuán)隊(duì)成員 Dominic Pesce說(shuō)。“這個(gè)模型將重建的圖像分解成我們最關(guān)心的兩塊，因此我們可以單獨(dú)研究這兩塊，而不是混合在一起。”
這一結(jié)果是可能的，因?yàn)镋HT是一個(gè)“核心是計(jì)算的儀器”，Broderick說(shuō)，他在Perimeter研究所擔(dān)任Delaney Family John Archibald Wheeler主席。“它對(duì)算法的依賴(lài)程度不亞于對(duì)鋼鐵的依賴(lài)程度。先進(jìn)的算法發(fā)展使我們能夠探測(cè)圖像的關(guān)鍵特征，同時(shí)以EHT的原始分辨率呈現(xiàn)其余部分。”