據(jù)外媒報(bào)道，智能診斷智能聽診器可以通過傾聽病人的聽診通過呼吸來診斷肺炎。

　　科學(xué)家們發(fā)明了這種裝置來識(shí)別肺炎警告信號(hào)。病人它的呼吸開發(fā)者說，利用噪音過濾技術(shù)和了解肺部肺炎的出肺聲音，聽診器可以拯救生命。智能診斷Feelix和Feelix Pro聽診器將于今年推出，聽診通過科學(xué)家說這兩種聽診器能正確識(shí)別出10次肺炎中的病人9次。

　　位于美國(guó)馬里蘭州的呼吸Sonavi實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家們發(fā)明了一種人工智能聽診器，它使用大約1500名患者的出肺數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)識(shí)別肺炎的跡象。這種聽診器由馬里蘭州巴爾的智能診斷摩約翰霍普金斯大學(xué)的專家開發(fā)，該聽診器在診斷肺部疾病方面的聽診通過準(zhǔn)確率被認(rèn)為是87%。

　　肺炎導(dǎo)致肺部充滿液體，病人全球每年有近100萬(wàn)名五歲以下兒童死亡肺炎。呼吸英國(guó)每年約有22萬(wàn)人被診斷為肺炎，出肺還有美國(guó)每年有100萬(wàn)人被診斷為肺炎。

　　肺炎患者的肺部在呼吸時(shí)可能發(fā)出冒泡、爆裂或嘎吱作響的聲音，他們的呼吸可能比平常更淺。其他情況，如哮喘、胸膜炎和腫瘤也可以改變肺部的聲音，因此醫(yī)生必須確保聽診器聽出正確的聲音。據(jù)稱，智能聽診器可以消除其他干擾聲音，包括病人心跳的背景噪聲，從而更準(zhǔn)確識(shí)別肺炎。

　　James West教授告訴記者：“我們的智能聽診器結(jié)合了主動(dòng)噪聲控制，可以在幾乎任何環(huán)境中工作，并且能夠檢測(cè)出異常的肺部聲音。”

　　研究人員說：“我們的目標(biāo)是拯救生命，及早發(fā)現(xiàn)呼吸困難，減少急診和住院次數(shù)，同時(shí)改善醫(yī)院的工作流程，讓患者有能力在家中舒適的環(huán)境中接受檢查。”