Meta 早前推出羊駝模型的基于第二個版本：Llama 2，日前 Meta AI 研究院基于 Llama 2 推出編程專用模型 Code Llama，羊駝源版用藍劍指 GitHub Copilot。推出a提

Code Llama 接受了超過 5000 億個代碼相關的編程并支 tokens 進行訓練，旨在通過生成代碼和對提示的專用自然語言響應來幫助軟件開發者。

支持的模型語言包括 Python、JavaScript、供開Java、持商C++ 等多種常見的點網編程語言，并且還可以幫助完成部分代碼編寫以及參與調試等。基于

Code Llama 目前有三種模型：7B 版、羊駝源版用藍13B 版和 34B 版，推出a提其中 7B/13B 版模型針對低延遲情況例如實時代碼編寫進行了優化，編程并支而 34B 版能力最強，專用可以提供整體的模型最佳效果，但運行這個模型需要更強的計算能力。

此外 Meta 還對 Code Llama 的 Python 和 Instruct 變體進行了微調，Python 版本為 Python 代碼生成任務增強了功能，Instruct 版本經過微調，可以對自然語言提示生成更安全、更有幫助的響應。

Meta AI 團隊表示，Code Llama 有潛力提高專業開發者的生產力，并降低新開發者的入行門檻。Meta 也強調，對于大型語言模型相關的風險，多說無益，只有開源才最適合提升安全性。

所以 Code Llama 可以用于非商用研究，但在開源許可證下也可以用于商業用途。Meta 希望該公司能推出帶來人工智能編程模型的同時，讓開源社區也能評估功能和發掘漏洞。

代碼羊駝模型官網：https://codellama.dev/about

(責任編輯：休閑)